Okuyucular, 100 kelimeden daha uzun metinlerde "Yapay zeka metni tara" seçeneğini kullanarak yazıları, yorumları ve yanıtları analiz edebilecek. Özellik web ve iOS uygulamasında bugünden itibaren kullanılabilir durumda. Android desteği yakında gelecek.

Substack kurucusu ve CEO'su Chris Best, bu entegrasyonun platformda şeffaflığı artırmayı amaçladığını belirtti. Best, yapay zeka kullanımının kendisinin sorun olmadığını, ancak okuyucunun beklentisi ile gerçeklik arasında tutarsızlık olduğunda sorun yaşandığını söyledi. Platform, bunu "insanı öğeden yoksun yapay zeka içeriği ile göz göze getirme" anlamına gelen "Claudefishing" olarak niteledi.

Yeni özelliğe ek olarak, Substack yazarların yapay zeka kullanımını açıkça belirtebilecekleri "Bunu nasıl yapıyorum" başlığı altında bir alan ekledi. Yazarlar kendi taslakları üzerinde Pangram'ı çalıştırabilecek ve yanlış olduğunu düşündükleri sonuçları rapor edebilecek. Ancak Best, Pangram'ın yalnızca yapay zekanın kullanılıp kullanılmadığını tespit edebileceğini, insansal özenin seviyesini veya yapay zeka araçlarının kaynak olarak kullanılıp kullanılmadığını belirleyemeyeceğini vurguladı.

Platform, bu adımın AI "döküntü" içeriğinden uzak durması ve okuyucuların okuduklarının insanlar tarafından yazıldığını bilmelerine yardımcı olacağını belirtti. Best, yapay zeka algılama özelliklerinin uzun vadede platform ekosisteminin güvenilirliğini artıracağını ifade etti. "Okuyucuların okuduklarının gerçek olup olmadığını merak etmeleri gerektiğinde, bu yazar sorumluluğuna olan güveni zayıflatır ve yazarların geçim kaynağını tehdit eder" diye yazı başlattı.

Substack, bu adımla yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği etiketleyen diğer platformlara katılıyor. Sosyal medya siteleri yapay zeka tarafından oluşturulan fotoğraf ve videoları etiketlerken, müzik yayın hizmetleri son zamanlarda yapay zeka tarafından oluşturulan müziği etiketlemeye ve bazı durumlarda cezalandırmaya başladı.